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                            華為徐文偉:人工智能驅動產業變革 使能千行百業智能化升級

                            2022-07-25 16:27:59   來源:IT運維網>

                            【中國,貴安,2022年7月22日】今天,華為董事、科學家咨詢委員會主任徐文偉出席第三屆華為云AI院長峰會,發表“人工智能驅動產業變革,使能千行百業智能化升級”主題演講。

                            徐文偉表示:“人工智能是發展最快的科技領域之一。我們要鼓勵AI產業鏈發展,扶持全棧AI、完善AI基礎平臺及工具體系,培育AI根技術,提高我國核心技術的創新能力;鼓勵企業積極采用人工智能進行智能化升級,形成技術研發和產業智能創新的雙向大循環。”

                            華為董事、科學家咨詢委員會主任徐文偉發表主題演講
                             
                            當前,AI正處于行業規模應用推廣的關鍵時期。為加速這一進程,徐文偉提出三點發展建議。

                            第一,人工智能的研究和與企業互動同樣重要。徐文偉指出,在傳統AI開發模式下,AI算法在場景間的遷移能力差,開發者往往需要針對不同場景設計不同的神經網絡結構,并且執行特定的優化和部署流程,開發模式缺乏統一規范,算法無法滿足泛化性、魯棒性、安全性等要求。

                            為了更好解決AI落地過程中的模型生產問題,徐文偉認為,必須在研究層面加強預訓練大模型的研究與開發,設計出跨模態的模型訓練和評測方案,繼續加強模型的泛化能力和可解釋性的研究;在企業驅動層面,企業往往忽略對人工智能專家的培養,低估人工智能落地的復雜度。因此,人工智能專家與企業互動和緊密結合非常重要。

                            第二,以系統性思維推進人工智能在企業落地。徐文偉表示,人工智能應用開發是一個全流程的系統工程,其本質是將算法開發的流水線進行工程化,復雜程度高。此外,人工智能算法必須結合行業Know-How和企業專有數據,完成通用到專用的轉變。為解決該難題,華為云發布了知識計算解決方案,將行業知識加入到行業建模和求解的計算過程中,讓模型具備更好的可解釋性,使得 AI 與行業得以深度結合,催生體驗變革、效率提升以及模式創新。

                            第三,為人工智能落地創造良好的協同發展環境。企業既要深入理解需求場景的業務狀況,也要對人工智能算法的能力和所能解決的問題以及局限等有清晰的認識。其次,企業數字化是人工智能成功應用的基礎,企業的數字化水平決定了數據要素的準備度,數據的準備度及數據質量對智能化應用落地效果至關重要。

                            第四,用發展的思維解決AI發展過程中的挑戰。徐文偉表示,一方面要給予機會和發展時間,另一方面也要在系統、流程、制度等方面給予支持,促進可持續演進。以列車運行故障動態檢測為例,華為云與中國鐵路科學研究院聯合攻關,用AI技術解決這個難題,經過迭代式的開發和測試,使得誤檢和漏檢樣本快速進入系統,模型能力不斷提升,最終達到人類專家的水平。

                            為了實現普惠AI,華為公司一直在積極探索和推動人工智能的發展和應用,推出了全棧全場景AI,覆蓋框架和應用的全棧能力,以及包括公有云、邊緣計算、物聯網行業終端、消費終端等全場景。

                            華為云提出“一切皆服務”戰略,將AI技術和應用經驗化、云化,讓更多企業不需要重復造輪子,像使用水電一樣,使用全球領先的人工智能等數字技術,支撐企業將更多的精力聚焦自身業務創新。本次華為云AI院長峰會,是華為云與產學研界探索適合人工智能全新發展道路、推動人工智能的教學、科研和產業健康發展的有效嘗試。

                            (本文不涉密)




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